在過去的十年里，人工智能（AI）、機器學習、大數據和物聯網等數字技術推動著傳統零售業的快速發展。隨著物聯網不斷向零售市場滲透，預計到2021年，全球80%的零售商將采用物聯網。物聯網應用使得零售商可以提高生產力、改善顧客體驗、降低成本并提高銷售額。據Frontier Economics估計，將M2M連接增加10％，僅美國GDP就會增長2.26萬億美元。

物聯網的好處

有遠見的零售商已經從零售中部署物聯網用例中獲益匪淺。根據甲骨文的報告《新興技術對顧客體驗（CX）的影響》：

?66％的受訪零售業高管表示，物聯網已經對其顧客體驗流程產生了積影響。

?88%的受訪者表示，與任何其他數據收集方法相比，在零售中使用物聯網將提供更好的顧客洞察力。

因此，零售業將不可避免地繼續轉向物聯網。人們的購物體驗被物聯網軟件開發改變了，它們使得零售商可以追蹤顧客行為并收集個人數據。安裝在商店甚至衣物本身上的傳感器也可以收集大量數據，這對零售商非常有利。處理和分析這些數據為零售商店提供了改善其策略和生產力的新機會。

以下是商店通過應用物聯網獲得的一些競爭優勢：

▲更好的顧客體驗

通過收集并實施對顧客數據的洞察力，零售業的物聯網用例正在增強實體店體驗。這是通過利用來自監控攝像頭、社交媒體和移動設備的數據來實現的，這使得零售商可以更好地預測顧客行為和愿望。顧客的價值顯而易見：他們所接收到的相關廣告和個性化促銷不再是煩人的，并且可以帶來節省。

前面引用的甲骨文研究發現，目前有50%的物聯網用戶表示，他們對于顧客需求和偏好有了更好的洞察力。同時還發現，47%的用戶能夠提供更好、更具差異化的顧客體驗。

▲改善供應鏈管理

物聯網在零售業中的應用，例如RFID標簽和GPS傳感器，可以提供商品從生產到商場貨架再到顧客的完整移動情況。這些詳細信息，例如商品在運輸過程中所花費的時間或其存儲溫度，可以被實時分析和交互。事實已經證明，這對運輸易腐爛的食品特別有用，它可以使零售商遇到溫度波動、食物變質和其他任何重大損失時快速采取行動。

大多數零售商店已經意識到物聯網能夠地改善其供應鏈管理，這可能就是為什么全球零售業科技支出在2019年將增長3.6%，并達到將近2036億美元的原因所在。

▲更智能的庫存管理

庫存管理仍然是零售商的頭疼問題。不精準的庫存跟蹤將引起庫存過多、缺貨和縮水等問題，從而導致零售商評估其當前庫存時僅有66%的正確率。但零售業中的物聯網可以將庫存的可見性自動化，從而一勞永逸地解決這些問題。

實施基于RFID標簽、貨架傳感器、信標、數字化價格標簽和視頻監視以及圖形分析的智能庫存管理系統，可以增強供應鏈各個層面的采購計劃。當商品快賣完時，系統可以根據物聯網數據分析自動重新訂購所需商品。

使用物聯網，員工可以更好地滿足顧客需求。根據Zebra 2019年的購物者愿景研究報告，55%的顧客相信配備了數字設備的店員可以提供更好的店內購物體驗。

▲自動結賬

結帳仍然是耗費人力的零售業務之一，對于顧客來說也是一個不愉快的過程。如果商店人滿為患，顧客通常會決定離開。物聯網解決方案提供了自動化和個性化的結帳機會。（來源物聯之家）改進后的結賬系統可以在顧客離開時讀取每件商品的標簽，并自動向顧客的移動支付APP里收費。

這種個性化可以增加商店收入。根據麥肯錫公司的研究，83%的顧客表示，如果他們的購物體驗是個性化的，他們會更喜歡，而據報告，通過有效的個性化，商店收入將增加20-30％。

零售業中的物聯網：應用實例

基于物聯網的解決方案提供了可行的見解，這使得零售商可以啟動新業務模式并提高其投資回報。以下是物聯網如何捕捉新收入機會的一些示例：

#1、瑞貝卡?明可弗（Rebecca Minkoff）試衣間中的智能鏡

瑞貝卡?明可弗（Rebecca Minkoff）是奢侈品手包、配飾、鞋類和服裝的行業者，她在其國內品牌零售店里安裝了智能鏡。安裝在試衣間的智能鏡可以讀取每件衣物上的RFID標簽，并展示其他可選尺寸與顏色。

此外，智能鏡還展示了商品如何搭配不同的樣式，并根據顧客試穿的情況推薦其他商品。顧客可以在不離開試衣間就試穿不同的衣物，同時零售商將得到顧客的偏好數據以用于個人促銷。

#2、歐尚（Auchan）超市的尋路與促銷信標

歐尚是零售集團，4年前在其大型超市實施信標技術后，就不斷收獲成果。顧客進店更頻繁，停留時間更長，更輕松地在商店找尋商品并獲得個性化優惠。

歐尚的目標是更好地了解顧客如何在其31,000平方米的大型超市中走動，并幫助他們更輕松地找到所需的商品。信標技術解決了這個問題——信標是可以追蹤移動并傳送數據的硬件傳感器。信標會在顧客移動設備的特定地圖上向顧客發送尋路通知。同時，在店內進行個性化促銷。

#3、克羅格（Kroger）超市的智能貨架

美國收入的連鎖超市克羅格（Kroger）在其超市中安裝了 2200個智能貨架。盡管這些智能貨架看起來與普通貨架一樣，但它們安裝了無線射頻識別（RFID）標簽，可以讀取商品并發送數據給物聯網設備，然后可以儲存、格式化和分析這些數據。（來自物聯之家）零售商可以使用該系統查找短缺商品的信息，而購物者在觸摸商品下方的貨架時可以接收商品信息。

此外，Kroger的智能貨架可以與顧客的數字購物清單相結合，當清單上的商品在附近時，它們將會亮起來。因此 ，配備了RFID的智能貨架使得零售商可以實時不斷地改善顧客服務。

挑戰與解決方案

在物聯網提供如此多的成功案例和好處的情況下，仍有許多零售商對于投資聯網技術猶豫不決，因為還存在一些問題和可能的挑戰。為將物聯網、負責任地整合到零售運營中，這些問題必須得到解決。

▲挑戰：安全

物聯網的關鍵問題之一就是安全和隱私。隨著去年《通用數據保護條例（GDPR）》的出臺，這一點尤為。雖然訪問顧客數據為零售商提供了許多機會，但同時也為網絡攻擊打開了大門。

解決方案：零售商應與物聯網軟件開發商密切合作，以在零售業使用的設備和傳感器具備了強大的安全機制：端到端的加密、安全密碼、定期軟件升級和能夠不斷掃描安全漏洞的IT基礎設施。

▲挑戰：基礎設施

大多數零售商都缺乏處理海量物聯網數據的基礎設施和網絡。為將商店數字化，零售企業需要在網絡、數據中心、云計算以及面向顧客的解決方案（如mPOS、條形碼掃描器和平板電腦）上進行大量投資。

解決方案：當涉及到一項新技術的實施時，沒有必要立即為基礎設施投入資金。零售商可以從小的改變開始，例如使用物聯網管理空調或照明系統。這將在短期內很快帶來投資回報，之后他們可以實施更復雜的物聯網解決方案（例如顧客流量分析）。

▲挑戰：數據管理

毫無疑問，零售商缺乏相關技能，使得及時且相關的物聯網數據分析成為巨大的挑戰。盡管零售店員工擅長商業業務，但他們根本不具備從物聯網系統中獲得寶貴見解的必要技能。

解決方案：零售企業可以通過雇傭自己的專家或依靠具有相關物聯網資格、培訓和技能的第三方公司來管理他們的數據。

希望這些挑戰將使零售商的物聯網之旅成為一項有利可圖的投資，并為他們提供足夠的市場競爭優勢。